阿里还将继续在AI领域加码。

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，阿里将继续加大AI基础设施投入，并将AI模型、AI芯片和AI云列为机器智能时代的“三大基石”。

这三者之间并非孤立存在，而是有着内在联系。芯片决定智能的生产成本，模型决定思考质量，云负责把能力持续分发到企业流程。阿里试图把过去分散在算力、算法和应用层面的投入，变成一条从“生产思考”到“交付结果”的闭环。

吴泳铭表示，阿里巴巴将长期投入上述三项基础设施建设。他预计，未来机器思考总量可能达到人类的1000倍，而目前这一比例还不到3%，至少还有几万倍的增长空间。

吴泳铭认为，今天机器动力已经承担了99.9%的物理工作，未来人类的思考总量还会继续增长，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担99.9%的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有上百万量级的AI科学家和专家，将给人类社会带来巨大的改变。

2026年9月22日，杭州云栖大会，观众在智能馆基础大模型展区参观。

发力基础设施

最新一期阿里财报中，已经反映出这一战略的背景和逻辑。

截至2026年6月30日的最近一个季度，阿里AI云与算力服务收入为484.37亿元，总收入及外部客户收入同比增长均达到45%；AI相关产品收入为123.76亿元，连续第十二个季度实现三位数同比增长。同期阿里资本性支出达到676.78亿元，同比增长75%，主要投向AI基础设施。

组织架构也随之调整。阿里在最新季度将云智能集团与平头哥整合为“AI云与算力服务”，将AI模型实验室、千问2C事业部和千问办公整合为“AI实验室与应用”。

在AI模型方面，阿里披露，Qwen团队正在探索递归式自我改进（RSI），即让模型通过真实反馈发现自身短板，并自行设计实验、构建数据和评价结果，从而循环迭代。与此同时，Qwen正在推进模型架构和数据优化研究，计划训练参数规模达到5T-10T的全新模型，以提升处理复杂、长程任务的能力。

除了继续扩大模型参数规模，阿里还在推动AI向终端延伸。目前，开源Qwen27B模型已经可以在桌面端运行，并支持开发者和企业进行本地化部署；移动端方面，阿里发布Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案。

芯片方面，阿里旗下平头哥在此次云栖大会发布新一代AI芯片真武V900。据阿里披露，V900算力达到上一代真武M890的3倍，基于该芯片构建的单一集群最高可扩展至50万卡，用于大模型训练和推理。

目前，平头哥的数据中心芯片产品已覆盖真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡及ICN互联芯片。阿里同时在对芯片、服务器、超节点、网络、模型及推理系统进行联合优化。其自研M890 AI超节点目前已用于超过2万亿参数大模型的推理，并在阿里云规模化供给。

AI云则成为阿里此次公布的另一项长期投入重点。吴泳铭表示，目前客户AI需求仍在增长，但AI数据中心相关供应链的全球性紧缺正在限制算力供给速度。

按照此次公布的规划，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW，以承接持续增长的AI算力需求。阿里希望进一步将GPU、CPU、网络、存储、数据库等基础设施进行联合优化，并通过云端向企业及AI Agent提供算力和相关服务。

Agent的企业级“考题”

三大基石之上，阿里在本届云栖大会把企业级Agent推到了前台。

9月22日，在2026云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁、ATH事业群MaaS业务线总裁文征宣布，千问AI平台进行升级，在模型服务基础上新增Agent服务及行业AI解决方案，并推出Agent Studio、API优速模式等产品和能力。

此次升级重点指向企业级Agent应用。阿里方面披露，过去一年，阿里云MaaS平台服务客户数增长六倍。随着Agent逐步进入订单、代码、内容等企业业务流程，企业对AI服务的需求也开始从单一模型API向模型供给、Agent构建及托管等环节延伸。

其中，千问AI平台此次发布企业级Agent服务平台Agent Studio，可根据任务自动选择模型，并提供24小时托管运行，支持企业内部知识数据和外部软件服务接入。在开发运行方面，平台提供50多个原子API，覆盖运行环境、长期记忆、工具服务、会话请求等能力；One Key MCP则可通过一个API Key连接高德、飞猪、1688等100多项生态服务。

模型服务方面，千问AI平台同步推出API优速模式，官方数据显示，其TPS可提升1.5至2倍。此外，平台还提供吞吐预留及独占吞吐等服务，以适配不同规模企业的模型调用需求。

在行业应用方面，千问AI平台目前已与泛海集团、网易游戏、荣耀、比亚迪等企业开展合作，涉及工业、游戏、手机和智能座舱等场景。其中，比亚迪基于千问AI座舱解决方案打造座舱智能体，荣耀则将相关能力用于YOYO智能体。

千问办公正在将更多筹码押向企业级Agent。9月22日，在2026杭州云栖大会上，陈宇森首次作为阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO的身份公开亮相，并发布千问办公面向企业的新产品“企业上下文”（Enterprise Context）。

公开资料显示，陈宇森出生于1992年，曾创办网络安全公司长亭科技，2019年随公司被阿里云收购进入阿里。此后他一度离开创业，2023年重返阿里。

今年以来，陈宇森在阿里AI办公业务中的角色进一步加重。6月，他开始负责钉钉；此后，阿里对旗下QoderWork、MuleRun和悟空等Agent产品及团队进行整合，8月推出千问办公（QwenWork）公测版，定位于办公和企业内部协作，陈宇森同时担任千问办公CEO。

陈宇森在现场表示，“千问办公是业内首个企业级Agent产品，Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行都要有边界、能追溯。”

具体来看，千问办公试图将散落在群聊、文档、知识库等不同位置的企业数据进行结构化处理，再根据具体任务提供给Agent。按照千问办公的设想，Agent由此可以进一步参与询盘、报价、合同、审批等企业实际业务流程。

9月22日晚，千问办公副总裁、产研负责人束骏亮接受《凤凰周刊》及其他媒体群访时表示，相比个人Agent，AI真正产生生产力价值的场景仍然在企业内部。

“个人的Agent去做提效这件事情也解决得差不多了。”束骏亮认为，模型能力提升还会带来进一步改善，但从功能上看差异已经没有那么大。Agent一旦从个人助手进入企业，就需要面对身份、权限、安全、审计以及数据访问等一系列新的问题。

例如，个人Agent通常跟随用户在本地设备运行，但企业需要Agent成为业务流程中的一环，甚至实现7×24小时工作，这意味着Agent需要运行在云端。同时，当Agent开始接触企业数据甚至参与决策后，其操作能否被追溯、权限如何划分，也成为企业级AI必须解决的问题。

这也是千问办公此次重点推出“企业上下文”的原因。

束骏亮认为，上下文将成为AI后续发展的核心之一，却不应依附于某一个Agent产品，而应该成为企业自己的基础设施。“一个企业的上下文一定是属于这个企业，它不是跟着千问办公这个正在使用的Agent产品走。”束骏亮说，大型企业不可能只使用一种AI产品，还可能拥有自研AI，因此企业上下文需要能够被不同Agent调用。他将其类比为“新时代的数据基建”，“就跟数据库是一样的，只是还没有像数据库这样标准”。

不过，将企业已有数据真正转化为Agent可用的上下文并不简单。

束骏亮称，即便面对数据库字段等结构化数据，也不能简单复制到新的数据结构中，而需要进行抽象和提炼，使其成为“AI友好”的数据。对于视频等大量非结构化内容，则需要进一步借助多模态模型处理。

企业级AI的落地，也意味着厂商仍然需要投入大量人力。

对于目前AI厂商纷纷派遣FDE等团队进入客户现场，甚至被质疑重新走向“人海战术”，束骏亮表示，这是新产品探索阶段的常态。由于不同行业的应用场景和边界仍在形成，厂商需要与客户共同寻找真正有价值，且AI能够解决的场景。一个行业中跑通的场景，未来则有可能复制到更多同类客户，从而逐步降低交付成本。

对于千问办公与传统办公软件未来的关系，束骏亮则认为，传统软件在中短期内仍有较大存在价值，因为其中已经沉淀大量企业数据和业务流程。从长期看，一部分传统软件可能进一步承担数据平台和上下文系统的角色，而AI更擅长处理自然语言交互以及需要泛化能力的任务，两者并非简单替代关系。

目前企业级Agent竞争也尚未进入稳定阶段。束骏亮直言，这场竞争其实才刚刚开始，现阶段各家公司谈不上有什么本质的差别，也尚未出现明确的赢家。