2025年9月24日，杭州，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上发表主旨演讲。

为了AI，阿里打算砸出3800亿。

9月24日，2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布阿里云重磅升级全栈AI体系，实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新。面向新一轮智能革命，阿里云将全力打造成为全栈人工智能服务商。

吴泳铭表示，阿里云作为“全栈人工智能服务商”，将通过两大核心路径实施AI战略：第一，通义千问坚定开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；其二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。

为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。

根据远期规划，为了迎接吴泳铭口中“超级人工智能”（ASI）时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

无独有偶，就在不久前，9月22日，英伟达和OpenAI宣布达成合作，包括建设庞大数据中心计划，以及英伟达对OpenAI最高1000亿美元的投资。

根据协议，OpenAI将利用英伟达系统建设并部署至少10吉瓦的AI数据中心，用于训练和运行下一代模型。这一耗电量相当于800万户美国家庭的用电量。

这也将AI的热度，推向了一个新的高潮。当中美两大商业巨头纷纷瞄准AI时，也令外界开始思索这一背后的逻辑，这究竟是泡沫的巅峰，还是巨变前夜？

通用人工智能AGI，只是起点？

“当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。过去几百年，工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能AGI不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能，为超级人工智能ASI的到来铺平道路。”

9月24日，云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，几年时间，AI的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平，还能拿到国际IMO的金牌。AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。Tokens的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球AI行业的投资总额已经超过4000亿美元，未来5年全球AI的累计投入将超过4万亿美元，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速AI应用的渗透。

他认为，实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。

“AGI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让我们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批‘超级科学家’和‘全栈超级工程师’。”吴泳铭说，ASI将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至实现星际旅行等等。ASI将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领我们进入一个前所未有的智能时代。

与此同时，吴泳铭首次系统阐述了通往ASI的三阶段演进路线。第一阶段为“智能涌现”，AI通过学习海量人类知识具备泛化智能；第二阶段为“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段；第三阶段为“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

9月11日，2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿（Richard Sutton）在2025 Inclusion·外滩大会发表主旨演讲。他认为，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。

开源主导下的通义大模型

9月24日，阿里通义发布了旗舰模型Qwen3-Max，性能据称超过GPT5、Claude Opus 4等，跻身全球前三。Qwen3-Max包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三。

据悉，Qwen3-Max为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的Coding编程能力和Agent工具调用能力。在大模型用Coding解决真实世界问题的SWE-Bench Verified测试中，Instruct版本斩获69.6分，位列全球第一梯队；在聚焦Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，Qwen3-Max取得突破性的74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。

Qwen3-Max的推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy性能亦有所提升，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的AIME 25和HMMT测试中，均达到突破性的满分100分，为国内首次。

目前，通义千问系列模型已经实现从0.5B到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。东北证券研报显示，阿里通义大模型矩阵正在不断扩张，从基础模型延伸至全模态应用。

模型矩阵的扩张，亦与阿里主导的开源有着密切的关系。除了吴泳铭在云栖大会上重申通义千问坚定开源开放路线之外，9月11日，阿里云创始人、之江实验室主任王坚在2025 Inclusion·外滩大会上表示，“开放”已是人工智能背景下一个绕不开的话题。

王坚强调，今天正在经历一个从代码开放、开源，到资源开放、开源的革命性变化。“开放资源”的理念并非因“开源”概念的兴起而产生。事实上，在科学探索的漫长历程中，诸多先驱早已践行过类似实践。但在当时，“资源”的概念并未深入人心，核心原因在于数据量有限、模型复杂度不足，算力也远未达到如今的规模。

“2017年成为了关键的转折点。彼时，研究者们提出了‘Transformer’架构与‘Tokenization’（即如今常说的Token技术）。”王坚表示，“Tokenization作为一项核心技术，真正实现了数据的资源化，堪称里程碑式的突破。”

当技术规模达到这一量级时，“资源”的重要性便愈发凸显。王坚举例说明，“如今模型权重的开放，本质上是数据资源与计算资源的开放。借助开放的模型，个体无需再投入巨额成本重复建设已有成果。”

不过，王坚也明确指出，“资源的开放并不意味着大规模计算失去了价值，而是个体无需再重复投入基础资源——这部分成本已由先行者承担。反之，若要研发更先进的模型，仍需更多主体投入更大规模的资源。”

在他看来，人工智能时代的“开源”已被赋予了全新的内涵：“到今天，仅靠开放源代码，已无法解决软件时代曾攻克的问题。而开放资源（尤其是数据与计算资源），已成为推动行业持续发展的不可或缺的环节。这正是人工智能时代‘开源’的重要特点。”王坚更倾向于将其定义为“Open Resource”（开放资源）。他认为，尽管“Open Source”（开放源代码）与“Open Resource”在中文里都可译作“开源”，但前者已无法涵盖当下的核心内涵。

过去一年，阿里云AI算力增长超5倍

云栖大会公布的消息显示，阿里云围绕AI进行了软硬全栈的协同优化和系统创新，已初步形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机。据透露，过去一年，阿里云AI算力增长超5倍，AI存力增长4倍多。

“阿里云正在全力打造一台全新的AI超级计算机，它同时拥有最领先的AI基础设施和最领先的模型，两者可以在产品设计和运行架构上高度协同，从而确保在阿里云上调用和训练通义千问模型时，能达到最高效率。”吴泳铭表示。

截至目前，阿里云在全球29个地域设有90个可用区。第三方机构Omdia2025年上半年数据显示，中国AI云市场阿里云占比35.8%，超过第二至第四名的总和；在已采用生成式AI的财富中国500强企业中，超53%选择阿里云，渗透率位列第一。

AI时代，大模型将是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。吴泳铭认为，超级AI云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累，未来，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台。阿里云将持续加大投入，迎接超级人工智能时代的到来。

这对于阿里来说，或许也是一场全新变革的开始。