随着一批人工智能工具深度融入办公室生活，人力资源经理使用机器学习软件分析数以百万计与就业有关的数据点，生成大量关于面试、聘用、升职或挽留人选的建议。但人力资源分析师和专家认为，随着硅谷陷入低迷，这类软件很可能会应对一个更艰巨的任务：帮助决定谁被裁员。

今年1月对300名美国公司人力资源经理进行的一项调查显示，98%的受访者说，他们今年将使用软件和算法帮助作出裁员决定。而且，随着企业大量裁员——裁员人数悄悄扩大到5位数——仅仅依靠人力很难执行。

哈佛商学院教授约瑟夫·富勒说，从技术巨头到家居用品制造商，大企业经常使用软件为“合适的项目”寻找“合适的人”。这些产品建立了一个“技能档案”，即一个关于员工的强大数据库，帮助经理人员确定通过哪些工作经验、证书和技能可以找到各类职位的表现优异者。

这些工具同样可以帮助企业裁员。富勒补充说：“它们突然有了不同的用处，因为这是人们真正技能存档的地方。”

很多人使用分析业绩表现数据的软件。上述调查中，70%的人力资源经理表示，在评估裁员时，业绩表现是最重要的因素。

凯普特拉公司的资深人力资源分析师布赖恩·韦斯特福尔说，其他裁员衡量标准可能不那么明确。

例如，人力资源算法可以计算哪些因素会让某人有“潜逃风险”，更有可能退出公司。

他说，这引发了许多问题，例如，如果某个组织存在歧视问题，有色人种离开公司的可能性更大，但如果算法没有经过这方面训练而不知道这一点，那它可能会认为非白人员工的“潜逃风险”更高，并建议裁员更多这类员工。