迄今为止，生产要素包括劳动力、土地和资本。人工智能（AI）与各类生产要素都能形成良好的互补。问题在于，虽然它能与劳动力形成互补，但也可能替代一部分劳动力。

两个多世纪以来，教科书中的一致解释是，在一个经济体的商品和服务生产过程中，涉及三大生产要素。土地、劳动力与资本的组合构成了经济体内一切产出的源泉。然而，这一局面或许将发生改变。目前已有一些呼声，其中不乏极具权威性的观点主张在这一公式中纳入一个新要素。

人工智能的重要性日益凸显，已足以被视为一种新的生产要素。传统上，技术并非一个独立的生产要素，而是在与资本及劳动力的高效利用(即生产率)相关时才被纳入经济方程式的考量。生产率使既定的资本和劳动力投入能够带来更高的产出。

然而，人工智能的“闯入”可能会重塑经济运行的规则。美联储主席凯文·沃什是指出这一点的关键人物之一。他在8月底发表的有关经济与生产率问题的演讲中说：“人工智能是一个新变量，一个潜在的新生产要素，它将对经济及货币政策的执行产生深远影响。这开辟了重要的新研究方向。”

法国外贸银行旗下投资机构奥西亚姆公司的首席经济学家帕特里克·阿蒂斯也提出类似观点：人工智能的重要性日益凸显，已开始具备足够分量，足以被视作继资本、劳动力和土地之后的“第四大生产要素”。

根本变化在于，企业不再仅仅是购置机械、雇用工人或消耗电力与土地，它们开始通过消耗大语言模型的词元(Token)来直接获取“智能”，并将其作为一种可量化的额外投入纳入生产流程。

因此，阿蒂斯和沃什提出了一种理解企业成本的新视角。阿蒂斯解释道：“总生产成本等于资本成本、劳动力成本、能源与土地成本以及人工智能消耗成本之和。”

人工智能成本可以通过购买用于运行语言模型的词元的价值来衡量。尽管词元的单价总体上趋于稳定，但其使用量却在急剧增长。

沃什指出：“报告显示，仅在一年内词元销售额就已经超过1000亿美元，比一年前增长了500%。”因此，阿蒂斯预计，一旦市场达到均衡状态，“人工智能在总生产成本中所占的份额可能会很高”。

人工智能并非孤立运行。现阶段其发展需要大量的其他要素投入。阿蒂斯认为，人工智能与资本之间存在明显的互补关系，这一点从芯片、数据中心、基础设施、云服务及平台领域的投资激增中可见一斑。预计2026年全球人工智能相关投资将达到1万亿美元，其中美国占5800亿美元。除非出现重大突破，例如能效的大幅提升或芯片技术的革命性变革，否则这一新型生产要素越是重要，其运作所需的传统资本也就越多。