日本经济产业省将大力推动人工智能（AI）在材料研发中的应用。针对日本具备优势的高性能纤维、陶瓷等领域，经产省拟构建统一汇集企业数据的共有平台。此举旨在打破企业壁垒实现跨界数据分析，力争将新材料研发速度提升至传统方式的10倍。

经产省将邀请多家材料厂商参与该项目，计划最早于2027年度正式启动。利用AI研发新材料，被定位为高市早苗政府提出的17个战略领域中“关键材料（关键矿产与零部件/材料）”领域的具体落地举措。

为推动项目落实，经产省正积极协调预算编制工作，以确保在下一年度预算中获取数十亿日元的资金保障。

传统的材料研发依赖实验室中化学物质的反复组合实验，许多环节严重依赖科研人员的经验与技术积累。而引入AI后，便能在数字空间中模拟化学物质的反应过程。由于摆脱了物理条件的限制，原本需要数年时间完成的研发项目，未来有望大幅缩短至数月左右。

利用AI进行材料研发，目前已在化学制造企业中逐步普及。该模式主要利用各企业多年积累的数据，包括过往实验中得到的化学物质组合，以及为确立生产工艺而反复摸索出的成果等。

用于分析的数据量越大，能够测试的组合方案就越丰富。然而，各家企业积累的数据也是其竞争力的核心来源，平时均受到严格管理，绝不外泄。

为此，项目计划应用名为“秘密计算”的新技术，建立一套既能确保数据隐私，又能跨越企业边界进行分析的机制。该技术会将各企业的数据打散并转化为难以复原或解密的形式，再交由AI分析。这样一来，便能在隐藏各家具体研究成果的前提下，推动新材料的联合研发。

该项目拟涵盖高性能纤维、聚合物、薄膜、陶瓷以及高纯度微粒五大领域，均与经济安全保障层面的关键产品密切相关。例如，高性能纤维具备轻量与高强度的特点，广泛应用于飞机机身制造；而具备稳定电压功能的多层陶瓷电容器，也在各类电子设备中得到越来越广泛的应用。

在零部件及材料领域，日本企业目前仍保持着较高的市场份额。据日本科学技术振兴机构统计，截至2022年度，日本企业在全球市场所占份额超过60%的先进产品与材料共有231种，数量居全球首位，超过美国和中国。

不过，近年来其他国家的追赶势头十分迅猛。相比2018年度，美国的此类优势产品从109种增至115种，中国从36种增至47种；日本则从2018年度的252种减少了21种。当前，各国均已将材料研发定位为产业政策的重点支持方向，并持续加大扶持力度。