9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布，阿里将继续加大AI基础设施投入，并将AI模型、AI芯片和AI云列为机器智能时代的“三大基石”。

吴泳铭表示，阿里巴巴将长期投入上述三项基础设施建设。他预计，未来机器思考总量可能达到人类的1000倍，而目前这一比例还不到3%，至少还有几万倍的增长空间。

吴泳铭认为，今天机器动力已经承担了99.9%的物理工作，未来人类的思考总量还会继续增长，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担99.9%的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有上百万量级的AI科学家和专家，将给人类社会带来巨大的改变。

在AI模型方面，阿里披露，Qwen团队正在探索递归式自我改进（RSI），即让模型通过真实反馈发现自身短板，并自行设计实验、构建数据和评价结果，从而循环迭代。与此同时，Qwen正在推进模型架构和数据优化研究，计划训练参数规模达到5T—10T的全新模型，以提升处理复杂、长程任务的能力。

除了继续扩大模型参数规模，阿里还在推动AI向终端延伸。目前，开源Qwen27B模型已经可以在桌面端运行，并支持开发者和企业进行本地化部署；移动端方面，阿里发布Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案。

芯片方面，阿里旗下平头哥在此次云栖大会发布新一代AI芯片真武V900。据阿里披露，V900算力达到上一代真武M890的3倍，基于该芯片构建的单一集群最高可扩展至50万卡，用于大模型训练和推理。

目前，平头哥的数据中心芯片产品已覆盖真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡及ICN互联芯片。阿里同时在对芯片、服务器、超节点、网络、模型及推理系统进行联合优化。其自研M890 AI超节点目前已用于超过2万亿参数大模型的推理，并在阿里云规模化供给。

AI云则成为阿里此次公布的另一项长期投入重点。吴泳铭表示，目前客户AI需求仍在增长，但AI数据中心相关供应链的全球性紧缺正在限制算力供给速度。

按照此次公布的规划，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW，以承接持续增长的AI算力需求。阿里希望进一步将GPU、CPU、网络、存储、数据库等基础设施进行联合优化，并通过云端向企业及AI Agent提供算力和相关服务。