2026年上半年，中国平安交出一份“科技感十足”的半年报。

中报显示，平安AI查问办覆盖集团88%的业务场景，AI坐席服务量约9.39亿次，覆盖平安81%的客服总量。 AI代码渗透率达62%，有效赋能研发人员效率提升。

与此同时，平安以面向客户的快捷服务、全球急难救援等创新服务和面向内部的AI编码、AI 运营、 AI办公三大企业AI工程为驱动，2026年6月日均Token消耗量已超过1200亿。AI的应用边界正在从金融服务延伸至医疗养老，从后台工具进入理赔、销售、客服、风控和诊疗等具体流程。

平安在营收和归母净利润方面也均取得双位数增长。2026年上半年，平安实现营业收入5751.38亿元，同比增长15.0%；归母营运利润841.96亿元，同比增长8.3%；归母净利润925.85亿元，同比增长36.1%；根据公告，平安将派发中期股息每股0.98元，同比增长3.2%。

从“能回答”到“能办事”

进入金融行业的AI，正在把大量分散、重复、依赖人工判断的服务环节，组织成标准的数字化流程。

中报显示，中国平安上半年贯通旗下多个APP与服务场景，封装300余项数字化服务。寿险闪赔占比达59%，产险车代渠道94%的单件可实现平均一分钟智能出单。实现57%车险案件自动化查勘，车主拍照上传后AI自动审核，有效降低人工查勘成本。

流程提速只是第一步，对经营价值的提效才是真正的考验。

2026年上半年，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元，同比增长10.4%。与此同时，AI智能体辅助实现销售额573.13亿元。一端对应减少赔付风险，另一端对应更多转化的业务收入。

从金融场景延伸到医疗养老

平安AI的应用边界并未停留在金融服务。上半年，AI医生使用人数超过970万，精准诊断覆盖疾病超过1.13万种，辅助诊疗准确率达96%；AI复杂疾病多学科会诊诊疗方案准确率接近90%。与此同时，平安金融大模型在CNFinBench大语言模型公开榜单上位列综合第一，平安“医疗大模型3.5”在HealthBench Hard评测中获得全球最高分。

金融和医疗是两套专业门槛不同的体系，平安试图做的并不是把同一个模型简单复制到不同领域，而是利用“综合金融+医疗养老”的业务结构，把AI嵌入更多高复杂度服务场景。

从这份中报看，平安的AI技术，正在同时改造服务效率、风险控制、销售转化和医疗诊疗，也在重新定义科技与金融、医疗之间的关系。