人工智能（AI）即将重塑全球产业之际，一种矛盾现象正在出现。尽管对具备利用人工智能潜力相关知识的人才需求不断增加，但是这项技术的相关技能仍供不应求。

人工智能相关技能匮乏——从精通机器学习、提示工程和数据科学到理解人工智能的伦理影响——正在成为有效利用这项技术的主要障碍。在最近发表的一份报告中，47%的管理者说他们的雇员缺乏必要的技能。这将影响公司推动人工智能项目从概念到落实的能力。世界经济论坛2023年的一份报告发现：“2027年之前，十分之六的员工需要培训；但是，据认为，今天只有一半员工有充分培训的机会。”

这种技能差距不仅对个人职业发展是不祥之兆，广而言之，对经济增长也一样。利用人工智能带来的机遇，需要更新升级教育培训策略。2025年，教育和职业培训机构很可能更加重视教授人工智能伦理技能，提供灵活的终身学习，并将人工智能融入服务，提高竞争力。

人工智能伦理将成为核心关切，而且理由充分。仅仅用了数年时间，生成式人工智能已发展到只要拥有电脑和互联网连接，就能使用的程度。对于雇主及其信息支持部门而言，这就提出了“影子人工智能”或员工未经批准使用生成式人工智能的问题，公司可能因此面临各种安全、合规和声誉风险。此外，员工需要人工智能伦理技能才能管理新的人工智能代理：即能够自动完成本来需要人力完成的复杂任务的工具。

“影子人工智能”和“代理式人工智能”都需要新的防护措施，帮助用户保护基于负责任的人工智能实操的人工智能应用。为达此目的，教育提供者将开始重视关于人工智能的可解释性、公平性、稳健性、透明性和隐私等基础知识培训。比如，如果不能基本理解人工智能模型如何生成输出内容，那些负责保护数据或控制自动系统的人员将无法胜任工作。

随着人工智能及其他新技术的迅速发展，终身学习将成为新常态。学习进程可分为：培养马上就需要的技能，预期未来需要的技能以及提供始终需要的专业知识。