美国礼来公司正通过“生成式人工智能”引领新药设计领域的变革。礼来公司首席信息和数字官迪奥戈·劳在消费者新闻与商业频道技术高管理事会峰会上表示，在最近的实验中，这项技术被证明能够以远超人类的速度和创造力生成分子结构。

人工智能正在分析数以百万计的分子，以识别出具有“奇怪”结构的候选药物。这些结构与该公司现有分子数据库中的任何已知内容都不符合，但具有相当大的潜力。“在5分钟内生成的分子数量相当于礼来公司在传统实验室里一整年合成的数量。”劳介绍道。

在不久的将来，人工智能有可能完全依靠自己的力量生成药物。这不仅将彻底改变制药行业，也将改变几个世纪以来的一些科学基础。劳表示，对于人工智能生成的设计方案，礼来公司高管们的最初反应是怀疑。他们甚至预计，科学家会发现这些方案有问题。然而，研究人员的反应却出人意料地积极：“这很有趣，我们从未想过要这样设计分子。”

这种对不寻常设计的开放态度标志着，医药创新进入了一个新时代，人类与机器的合作使双方的创造力和科学能力相互促进。

随着谷歌人工智能部门“深层思维”公司开发出“阿尔法折叠”程序，由人工智能驱动的医疗革命达到了一个重要的里程碑。这一创新方法标志着生物学领域的一个转折点，使人们能够更深入地了解蛋白质结构。这对药物开发和设计至关重要。

美国英伟达公司负责医疗保健业务的副总裁金伯利·鲍威尔强调，变革性人工智能模型能够以前所未有的规模和分辨率解析氨基酸序列并确定蛋白质结构。这一非凡成就已转化为药物分析和设计领域的新策略，并利用了已经数字化的大量化学品数据。鲍威尔表示，这使得人工智能可以更轻易地“以一种无监督或自我监督的方式”接受训练，进而大大拓展了构建传统人类无法想象的药物模型的可能性。

革命性进程不止于此。人们已经拿“阿尔法折叠”程序背后的技术与聊天生成预训练转换器（ChatGPT）的运行机制相比。正如鲍威尔指出的那样，“它已经在每一本书、每一个网页、每一份PDF文档上接受训练”，并且能够以提出问题并生成答案的方式对全世界的知识进行编码。