一名神经学家在分析人体头部的核磁共振成像扫描结果。在可能的治疗方法取得进展之后，潜在的老年痴呆症诊断方法也随之出现。科学家使用机器学习技术发现，血液蛋白可以在临床诊断之前15年预测老年痴呆症，这推动了对如何预防这种影响全球超过5500万人的严重疾病的研究。

中国复旦大学和英国华威大学的科学家在论文中指出，这项分析是迄今为止规模最大的分析，它支持了一些小型研究的发现，这些发现表明某些蛋白质是阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病易感性的“生物标志物”。

早期识别老年痴呆症风险的有效筛查方法将使人们能够使用减缓甚至逆转其发病的药物，从而大大降低卫生系统的成本。“我们可以相当可靠地在患病15年前预测老年痴呆症的诊断。”该论文主要作者、华威大学计算机科学系教授冯建峰说，“我们希望我们的研究结果能够开辟一条新途径，以减缓疾病的进展。”

这项研究于最近发表在《自然衰老》杂志上，使用了英国生物银行基因数据库在2006年至2010年间收集并冷冻的52000多人的血液。研究人员分析了2021年4月至2022年2月期间的样本。

研究对象中有1400多名成员患上了老年痴呆症，并表现出一些血液蛋白质水平异常。研究人员使用机器学习分析了1463种蛋白质，并确定了11种能够准确预测未来老年痴呆症的蛋白质。

冯建峰表示，蛋白质分析与大型语言模型等人工智能技术的结合，可以为中老年人的痴呆风险筛查提供精确的方法。他补充说，这些结果已经“相对成熟”，可以在国家卫生系统的临床实践中使用。

几周前，一项研究表明，一种市售的血液测试在检测阿尔茨海默病（即使是早期阶段）方面具有很高的准确性。潜在的老年痴呆症诊断的出现是在朝着可能治疗的基础上进行的。今年10月，日本卫材和礼来制药公司公布了研究结果，显示在疾病发展的早期使用新的治疗阿尔茨海默病药物的益处。

《自然衰老》杂志上发表的研究进一步推动了阿尔茨海默病血液检测的“巨大进展”。英国阿尔茨海默病研究慈善机构研究主任希奥娜·斯凯尔斯博士表示，“这项新研究增加了越来越多的证据，证明在症状出现之前，观察健康人血液中某些蛋白质的水平可以准确预测老年痴呆症。”

科学家们表示，还需要对该研究的预测模型进行进一步评估。伦敦玛丽女王大学临床神经病学教授查尔斯·马歇尔没有参与这项研究，他说，“下一步”应该是“展示这些蛋白质标记物在其他不如英国生物银行（参与者）健康和富裕的人群中的表现”。